Anthropic推演2030年美国经济:AI时代,钱继续流向有钱人
Anthropic推演2030年美国经济:AI时代,钱继续流向有钱人到 2030 年,如果 AI 已经能够自主完成大量工作,美国经济会发生什么?AI 会让我们变得更富有?还是带来更多失业?
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到 2030 年,如果 AI 已经能够自主完成大量工作,美国经济会发生什么?AI 会让我们变得更富有?还是带来更多失业?
OpenAI因GPT-6 Astra算力需求激增,于9月10日正式暂停200美元/月ChatGPT Pro档新订阅与升级,其他套餐及现有用户不受影响。
WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室,专注真实世界 AI 与项目制学习,成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程,累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页,致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践,加速 AGI 到来。
进入到 2026 年,可交互世界生成面对一道更难的考题:AI 生成的世界能否经得起用户反复探索?一扇门画得逼真,只是起点。往前走,它要自然靠近;穿过走廊再回头,它还应该留在原来的位置。用户每一次移动、转身和折返,都在检验模型是否有能力记住已经生成的世界。
曾几何时,Apple Watch 和 AirPods 被苹果定义为「配件」类产品。
有多少人知道或者玩过人人网/校内网?绝对不是要蹭孙割流量……
前OpenAI Sora负责人比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)与DreamWorks联合创始人杰弗里·卡岑伯格(Jeffrey Katzenberg)及Dropbox前CFO苏杰伊·贾斯瓦(Sujay Jaswa)共同创办AI视频创业公司,将自主训练视频模型,并与Andreessen Horowitz等投资人洽谈融资。
Articuler.ai近日宣布,于今年早些时候完成数千万元种子轮融资。本轮投资由麟阁创投领投,拙朴投资、小米联合创始人王川先生家族办公室跟投。云岫资本担任独家财务顾问。
过去几年,大模型推动 AI 能力快速进入数字世界。但当 AI 从文本、代码走向真实环境,更为复杂的问题开始浮现:机器如何理解世界?如何预测变化?如何在现实环境中持续行动?
文章拆解了 Astra 模型与 Codex Harness 的配合方式:Codex 启动一个持续运行的代码环境,接入浏览器和桌面操作工具;Astra 通过无障碍模式读取界面中的文字、按钮结构,并通过截图综合判断。模型把准备执行的操作写成代码,交给 Codex 的工具完成。